Warhammer Age of Sigmar Metawatch – Réponses à vos questions

Merci encore à ceux d’entre vous qui nous ont envoyé un e-mail – c’était vraiment formidable d’entendre une réponse aussi positive de la part de la communauté. Veuillez continuer à nous envoyer des e-mails pour toute question concernant nos données, processus ou analyses à aosfaq@gwplc.com , et nous ferons de notre mieux pour répondre à vos questions dans une prochaine tranche. 

Q : Utilisez-vous des méthodes qualitatives pour compléter les données quantitatives que vous collectez ?

R : Oui ! Les données quantitatives font référence aux chiffres et aux statistiques que nous pouvons mesurer, tandis que les données qualitatives ont tendance à traiter l’élément plus humain des mots et du sens. 

Pour donner un exemple de base, nous pourrions mesurer qu’un warscroll particulier est surperformant à l’aide de données quantitatives – nous pouvons voir dans combien de listes ce warscroll est inclus, et combien de jeux ont été gagnés et perdus lorsqu’il a été inclus. Nous construisons ensuite une hypothèse expliquant pourquoi cela pourrait se produire. L’unité est-elle simplement trop efficace pour son coût en points, bénéficiant d’un ensemble de synergies, ou remplit-elle simplement un rôle particulièrement utile ?

C’est là que les données qualitatives entrent en jeu. Nous avons deux groupes de rétroaction externes différents – l’ équipe de test de jeu externe est principalement composée de joueurs de tournoi talentueux qui concentrent leurs efforts sur de nouvelles règles, tandis que le groupe de conseillers en métasurveillance se compose d’organisateurs de tournois qui ont une solide compréhension sur la santé globale du jeu. Ces équipes aident à fournir des informations précieuses pour garantir que les changements que nous apportons sont aussi efficaces que possible tout en minimisant les répercussions. 

Q : Quels sont les objectifs de type d’unité pour les listes d’armée ? Y a-t-il des objectifs pour avoir une répartition de 20 % entre Hero, Battleline, Artillery, Behemoth et autres ?    

R : L’une de nos choses préférées à propos de Warhammer Age of Sigmar est l’incroyable variété de factions, et nous aimons vraiment voir la créativité et les compétences impliquées dans la construction de listes d’armée convaincantes. Nous voyons des listes qui présentent des personnages divins extrêmement puissants et leurs suites, des sous-factions comme Gristlegore ou Lofnir qui se concentrent sur les monstres, et des hordes de zombies ou de ratkin submergeant l’ennemi. 

Nos objectifs sont axés sur la création d’autant de warscrolls que possible viables et intéressants à utiliser, nous ne cherchons donc pas actuellement à pousser les listes vers une structure plus prescrite. 

Q : Comment utilisez-vous les données compétitives lorsque vous écrivez un nouveau battletome ?

R : Depuis que nous avons construit notre pipeline de collecte et d’analyse de données , nous l’utilisons intensivement lors de la composition de nouveaux battletomes. 

Nous utilisons les données d’équilibre interne pour identifier les unités qui se font concurrence dans une course aux armements d’efficacité. Cela se produit lorsque deux unités différentes ont des rôles très similaires – par exemple, la production de dégâts à longue portée. Nous voyons souvent une unité être légèrement plus efficace et devenir le choix dominant. Si nous essayons de résoudre ce problème en augmentant simplement le coût en points de l’unité dominante, cela peut faire pencher la balance de l’efficacité et tout le monde passera au choix nouvellement plus efficace. 

Dans les battletomes récents, nous avons essayé d’éviter ces courses aux armements en définissant des rôles plus clairs pour les différentes unités. Un exemple récent sont les héros d’infanterie retravaillés dans le nouveau Battletome: Lumineth Realm-lords , où nous avons vu une augmentation significative du nombre de warscrolls différents qui voient le jeu compétitif. 

Q : Étant donné que votre fenêtre glissante est de 60 jours, une fenêtre donnée est très susceptible de présenter un nouveau livre, ce qui signifie que l’équilibre externe a un pli majeur dans chaque fenêtre glissante. Le solde extérieur étant une cible en perpétuel mouvement, comment ajuster le solde interne et les options universelles ?

R : Les nouveaux battletomes introduisent en effet un défi important pour l’équilibre. Comme mentionné ci-dessus, nous nous référons aux données d’équilibre lors de la création d’un nouveau battletome, et nous essayons d’ajuster le niveau de puissance d’une faction pour atteindre ce taux de victoire de 45 à 55 % dès le départ. Je suis heureux d’annoncer que cela a été le cas avec la plupart des battletomes récents. Combiné avec des tests de jeu externes, cela minimise généralement l’impact d’un nouveau battletome et ne perturbe pas notre capacité à passer aux changements d’équilibre interne pour les factions qui ont un taux de victoire stable.

Q : En ce qui concerne l’équilibre interne – où vous voulez que 60 % des warscrolls soient utilisés dans plus de 5 % des listes compétitives – quelles factions font actuellement le meilleur et le pire selon cette métrique ?

R : Voici un aperçu récent des données d’équilibre interne de 459 événements organisés entre le 6 septembre et le 6 novembre, indiquant le pourcentage de warscrolls utilisés dans au moins 5 % des listes compétitives. 

Il existe une corrélation significative entre le nombre de warscrolls dans un battletome et le nombre de warscrolls utilisés en compétition. Certaines unités sont plus populaires que d’autres, donc dans une faction avec beaucoup de choix, certaines auront du mal à trouver une place dans les listes compétitives. 

Environ un tiers de nos factions n’ont pas encore atteint nos objectifs d’équilibre interne. Certaines de ces factions ont vu des ajustements d’équilibre internes dans Battlescroll : Galletian Reinforcements , et nous sommes impatients de voir l’impact de ces changements. Nous continuerons à déployer des changements d’équilibre interne dans les futurs Battlescrolls et publications pour aider à résoudre les valeurs aberrantes. 

Merci encore à tous ceux qui ont envoyé des questions ! Nous avons encore beaucoup plus dans le sac postal, alors restez à l’écoute pour plus de réponses la prochaine fois, ainsi que des données mises à jour et une analyse de l’impact du Battlescroll.